文献

J-GLOBAL ID：201202217307140493   整理番号：12A1095958

形状とテクスチャの改良されたグローバルモデルによる顔の超解像再構成

Super-resolution reconstruction of faces by enhanced global models of shape and texture

著者 (2件)： AKYOL Aydin (Dep. of Computer Engineering, Istanbul Technical Univ., Maslak, 34469 Istanbul, TUR) ,  GOEKMEN Muhittin (Dep. of Computer Engineering, Istanbul Technical Univ., Maslak, 34469 Istanbul, TUR)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 45  号： 12  ページ： 4103-4116  発行年： 2012年12月 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔画像のその低解像度からの超解像再構成用の,効率的な計算法を提供した。これは発生モデルに基づいており,形状とテクスチャ要素を同時に利用した。主要なアイディアは,正確にローカル画像領域を調整するグローバルモデリングにより,詳細画像を合成できるというものである。調整の満足いく精度を実現するために形状再構成を,分離問題として検討し,座標様式内のテクスチャ再構成とともに解を得た。その一方で,形状とテクスチャ要素間の統計的依存性についても考慮した。さらに,従来のモデルベースの超解像法からの差異により,調整画像を用いた劣演算子の訂正フォームを使用した。この劣化が,そのまま調整テクスチャ要素とともに用いられる時,再構成におけるバイアスを引き起こした。この問題を避けるために,劣演算子に対する調整における同様の処理性能を反映し,テクスチャ再構成ではこの訂正バージョンを使用した。実験結果により,提案した解法が,より高速な方法で(定性的および定量的の両方で)優れた画像再構成を提供したことを示した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *形態 ,  *画像 ,  画像特性 ,  *顔画像 ,  *超解像 ,  画像再構成 ,  依存性 ,  データベース ,  演算子
準シソーラス用語： *テクスチャ ,  モデルベース ,  顔イメージ ,  *形状

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： テクスチャ ,  グローバル ,  モデル ,  顔 ,  超解像 ,  再構成