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J-GLOBAL ID：201202217684076953   整理番号：12A0962339

隣接領域間の類似度を考慮した地震後航空画像からの被害状況解析

Analysis of Disaster from Post-Earthquake Aerial Images Considering Similarity between Adjacent Regions

著者 (2件)： 井坂彰太 (静岡大 大学院情報学研究科) ,  佐治斉 (静岡大 創造科学技術大学院)
資料名： 画像電子学会誌(CD-ROM)  (Journal of the IIEEJ (CD-ROM))
巻： 41  号： 3  ページ： 245-253  発行年： 2012年05月30日 
JST資料番号： S0815B  ISSN： 2186-716X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,地震後航空画像とデジタル地図を用いた領域単位での被害検出手法を提案する。提案手法では,領域ごとの被害程度をエッジやテクスチャ等の画像特徴により初期定義し,これを隣接領域との類似度により推移させる確率的弛緩法を用いることにより,被害確率を得る。なおここでの計算において,無被害領域抽出と被害領域抽出の2段階で処理を進めることにより,それぞれの領域の検出精度を高める。最終結果は,建物区分と道路区分の双方について得ることができる。ここでは,被害と無被害という二者択一の結果を生成するのではなく,利用者の判断も介在させることで,自動検出の長所と,目視判断の高精度さを両立した結果を得ることができる。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像 ,  *震災 ,  *解析 ,  画像特性 ,  類似性
準シソーラス用語： *航空画像 ,  *被害解析 ,  画像特徴

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自然災害  (RA02030M) ,  都市問題,都市防災  (RD01030O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 隣接領域 ,  類似度 ,  地震 ,  航空画像 ,  被害 ,  状況 ,  解析