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J-GLOBAL ID:201202218010068129   整理番号:12A0916002

エージェント協調のための確率的戦略の構築

Enhanced Strategy Control for Multi-Agents
著者 (2件):
資料名:
巻: 112  号: 64(KBSE2012 1-11)  ページ: 55-61  発行年: 2012年05月18日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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本研究ではマルチエージェントの行動原理を共生社会(diverse society)に置き,各エージェントのシステム構成に限らず,判断の優先度,内在する情報とその処理方式,あるいは個々のエージェントの違いまでをとらえる多様性(diversity)を優先的に扱う。具体的には観測されるエージェントの行動に関する情報を,最もあり得る形で生じたものと見なし最尤原理(Most Likelihood Principle)を前提とする。そのため情報源が確率分布に従うと仮定を置き,情報源から実際に得られた観測データのみを用いてモデル化を行う。さらにモデル化により得られた確率分布を用いて,エージェントの行動選択(戦略)を構築する手法を提案する。(著者抄録)
シソーラス用語:
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分類 (1件):
分類
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人工知能 
引用文献 (6件):
  • ポール・ミルグロム. オークション理論とデザイン
  • 北研二. 確率的言語モデル. 1990
  • C. M. ビショップ. パターン認識と機械学習. 2008, 上
  • C. M. ビショップ. パターン認識と機械学習. 2008, 下
  • ゼンショー. http://www.zensho.co.jp/jp/ir
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