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J-GLOBAL ID：201202218035923279   整理番号：12A0672687

顧客の軌跡データを利用した実購買行動解析による購買・非購買推定

Purchase Estimation by Analyzing Actual Customer’s Behavior in a Retail Shop

著者 (7件)： 椙本功弥 (奈良先端科学技術大学院大) ,  神原誠之 (奈良先端科学技術大学院大) ,  池田徹志 (ATR知能ロボティクス研) ,  亀井剛次 (ATR知能ロボティクス研) ,  篠沢一彦 (ATR知能ロボティクス研) ,  萩田紀博 (奈良先端科学技術大学院大) ,  萩田紀博 (ATR知能ロボティクス研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 111  号： 470(LOIS2011 73-114)  ページ： 49-54  発行年： 2012年03月01日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： オンラインショップにおいて購入履歴や選択商品の情報に基づき商品推薦を行うサービスが導入されているが,実店舗で同様に商品推薦サービスの実現をする場合,商品に対する興味のプロファイルを買い物中に獲得する必要がある。従来,買い物客の位置軌跡データから停留を検出しプロファイルとして利用していたが,検出する動作は停留したかどうかのみで買い物客の詳細な行動について考慮されておらず,商品への興味の度合いを推定することは困難であった。そこで本研究では,商品への興味の度合いを表現するために,軌跡データから購買/非購買行動を判別する手法を提案する。軌跡データから計算される物理特徴量と店内ビデオ映像を見て得られた購買/非購買行動ラベルの組からなる学習データを入力として,教師有り学習により判別する方法について検討する。コンビニエンスストアを模した実験用店舗で実際の買い物客の軌跡データを計測し,提案手法を適用した結果を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： 購買 ,  購買行動 ,  経歴 ,  解析 ,  購買管理 ,  映像 ,  データ ,  情報 ,  *教師つき学習
準シソーラス用語： *オンラインショッピング ,  *購買履歴 ,  行動解析 ,  ビデオ映像 ,  学習データ ,  特徴量 ,  教師あり学習

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  市場調査,広告  (KA06030H)

引用文献 (10件)：

• SCHAFER, B. J. ECommerce Recommendation Applications. Data Mining and Knowledge Discovery. 2001, 5, 115-153
• 城所宏之. 店舗環境内の停留位置系列から推定し顧客の興味に基づく誘導の実現. 情報処理学会80回グループウェアとネットワークサービス研究会. 2011, 2011-GN-80, 8, 1-8
• IMAMURA, N. Modeling Customer Preferences for Commodities by Behavior Log Analysis with Ubiquitous Sensing. Proc. of KEER 2010. 2010, 1200-1213
• DECKER, C. Revealing the Retail Black Box by Interaction Sensing. Proc. of Distributed Computing System, 2003. 2003, 328-333
• LARSON, S. J. An Exploratory Look at Supermarket Shopping Paths. Research in Marketing. 2005, 22, 4, 395-414

タイトルに関連する用語 (6件)： 顧客 ,  軌跡 ,  購買行動 ,  解析 ,  購買 ,  推定