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J-GLOBAL ID:201202218243817890   整理番号:12A0900547

発電ミックスの最適化のための知識表現モデル

A knowledge representation model for the optimisation of electricity generation mixes
著者 (2件):
資料名:
巻: 97  ページ: 77-83  発行年: 2012年09月 
JST資料番号: A0097A  ISSN: 0306-2619  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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MARKAL,MESSAGE及びDNE-21などのエネルギーモデルは,エネルギー政策の定式化を支援する最適化ツールである。これらモデルの強みは,経済と環境に関連した数値(定量的)データを処理するために設計された,厳密な数学方程式で構築されたしっかりした理論的基礎にある。それにもかかわらず,また,エネルギー政策問題の完全な考慮は,エネルギーの政治上と社会的な局面の考慮も必要としている。これらの政治上と社会的な問題は,しばしば非数値(定性的)な情報に関連している。コンピュータモデルにおける,これらの局面の評価を可能にするために,エネルギーモデル最適化設計への異なるアプローチが必要であることを仮定した。存在論を使用する意味表現に基づく原型エネルギーモデルが,Javaで実行されたエンジニアリングモデルに統合された。モデルは論理的推論の使用を通して,定量的と定性的の両評価能力を提供している。エネルギー政策目標の意味表現が,(i)次に有利な発電ミックスを求めるために使用される1組の論理質問にエネルギー政策目標を翻訳,(ii)次に提案された発電ミックスを得るために解法される1組の方程式の定式化の支援,に使用された。シナリオケーススタディが開発され,能力を求めるために原型エネルギーモデルで試験された。知識質問が,1組のエネルギー政策目標(例えば,CO2排出量削減,治水,エネルギー供給セキュリティ)を満足する発電ミックスを求めるために,意味表現においてなされた。そして,質問された結果に基づく最適化された発電ミックスが,カスタム開発された線形計画法最適化モジュールを使用して産み出された。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (1件):
分類
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エネルギーに関する技術・経済問題 
タイトルに関連する用語 (5件):
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