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J-GLOBAL ID：201202218348476524   整理番号：12A0672609

ユーザコンテキストを用いた献立推薦サービスにおけるデータ構成法と性能の評価

Object Data Configuration and Performance Evaluation in User Context Based Menu Recommendation Service.

著者 (3件)： 津田洋輔 (日本大 大学院工学研究科) ,  佐久間真帆 (日本大 工) ,  西園敏弘 (日本大 工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 111  号： 468(NS2011 179-275)  ページ： 541-546  発行年： 2012年03月01日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 高次元の特徴量で表されるユーザコンテキスト用いた献立推薦サービスシステムの実装と評価について述べる。ユーザコンテキストと推薦候補の献立との類似度は,ベクトル空間モデルにおける内積に基づき計算される。高次元ベクトルの計算量を削減するためクラスタリング手法を用いる。推薦候補料理の食材ベクトルをk-means法により階層的クラスタリングし,探索木を作成する。処理時間と再現率の評価実験結果を通して有用性を示す。潜在意味インデキシングを用いて更に効率化する方法についても触れる。(著者抄録)

シソーラス用語： 文脈 ,  利用者 ,  *献立 ,  情報システム ,  数学モデル ,  食品 ,  探索理論 ,  加工時間 ,  比率 ,  *計算機網
準シソーラス用語： *コンテクスト ,  *ユーザー ,  ベクトル空間モデル ,  再現率 ,  処理時間 ,  食材 ,  *推薦システム ,  探索木

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (7件)：

• 神嶌敏弘. 推薦システムのアルゴリズム, 3. 人工知能学会誌. 2008, 23, 2
• 吉井和佳. ユーザの評価と音響的特長量との確率的統合に基づくハイブリッド型楽曲推薦システム. 情報処理学会. 2006
• 米谷直人. 領域知識によるコンテキストマッチングを用いた情報推薦サービス. 電子情報通信学会. 2008
• STALON, G. A Vecter Space Model for Automatic Indexing. Communications of ACM. 1975, 18, 11, 613-620
• 藤澤瑞樹. 軽量データクラスタリングツール bayon. http://code.google.com/p/bayon/

タイトルに関連する用語 (5件)： コンテキスト ,  献立 ,  推薦 ,  サービス ,  評価