抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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フォークソノミーシステムからのユーザ,タグ,リソースなどのエンティティ間の多様な共起パターン発見研究が多数なされているが,フォークソノミーの中のタグはすべて同一言語で書かれなければならないことを前提としている。これに対し本論文では,フォークソノミーからのマルチリンガルタグのマッチングに向けた言語練習に関するコミュニティ(CoLP)の発見手法を提案した。マルチリンガルタグ間の共起パターンの発見手法を提案し,CoLPの構築について論じた。共通の関心事やスキルを共有する人々のグループを組織化する手法として練習コミュニティ(CoP)が知られているが,ここではCoLPの構築について述べた。次にタグに基づく情報検索を行い,タグに基づくクエリーを定義した。提案方式を評価するための評価実験を行い,大量のタグおよびリソースを2つの情報源から獲得し,その上で,マルチリンガルタグマッチングの評価,マルチリンガルリソース検索の評価,について述べた。その結果,タグコンテキストに関する明示的記述を行うこと無しに,マルチリンガルクエリー変換および情報検索についてより高い性能が提案手法により得られることを確認した。