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J-GLOBAL ID：201202218389936254   整理番号：12A0637583

遺伝子発現の測定:頑強なデータ解析のための分散モデリングの考察

Gene-expression measurement: variance-modeling considerations for robust data analysis

著者 (2件)： SUBRAMANIAM Shankar (Univ. California at San Diego, California, USA) ,  HSIAO Gene (Univ. California at San Diego, California, USA)
資料名： Nature Immunology  (Nature Immunology)
巻： 13  号： 3  ページ： 199-203  発行年： 2012年03月 
JST資料番号： W1330A  ISSN： 1529-2908  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： DNAマイクロアレイやRNAシークエンシング戦略による遺伝子発現の測定は生物学的なメカニズムや経路をより深く理解することを可能にし,近代免疫学において不可欠な手段である。しかしながら,不一致を説明する統計学的な方法を無視し,誤った生物学的解釈生じる場合もある。本論文ではマイクロアレイを用いた遺伝子発現測定データにおけるエラー構造の解析,測定平均に基づくアプローチに関連した共通の落とし穴および分散モデリングの検出力を提供し,マイクロアレイやRNA-シークエンシングのデータセットのより強固な分析方法の提供使用により研究を支援する。

シソーラス用語： *遺伝子発現 ,  *データ解析 ,  *解析モデル ,  数学モデル ,  DNAマイクロアレイ ,  遺伝学実験技術
準シソーラス用語： RNA配列解析 ,  *分散モデル

分類 (3件)： 生物科学研究法一般  (EA03010K) ,  遺伝学研究法  (EC01020N) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遺伝子発現 ,  データ解析 ,  分散モデリング