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J-GLOBAL ID：201202218437901930   整理番号：12A1466598

カーネル空間における統計的な音声活動検知

Statistical voice activity detection in kernel space

著者 (2件)： KIM Dong Kook (School of Electronic and Computer Engineering, Chonnam National Univ., Yongbong, Gwangju, Republic of Korea ...) ,  CHANG Joon-hyuk (School of Electronic Engineering, Hanyang Univ., 222 Wangsipri-ro, Seongdong, Republic of Korea [e-mail])
資料名： Journal of the Acoustical Society of America  (Journal of the Acoustical Society of America)
巻： 132  号： 4  ページ： EL303-EL309  発行年： 2012年10月 
JST資料番号： C0249A  ISSN： 0001-4966  CODEN： JASMAN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,非線型マッピングによる高次元カーネル特徴空間中の統計的な音声活動検知法を提案した。発話信号の非線型特性を表現するためのカーネル主成分解析を用いて,ガウス密度モデルを提案した。提案手法は,カーネル空間における多重観測尤度に基づく判定規則を提供する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *音声認識 ,  検出 ,  統計的方法 ,  高次元 ,  音声信号 ,  非線形性 ,  主成分分析 ,  モデル ,  判定基準
準シソーラス用語： Gauss密度モデル ,  カーネル空間 ,  音声区間検出 ,  尤度

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： カーネル空間 ,  統計 ,  音声 ,  活動