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J-GLOBAL ID：201202218539550627   整理番号：12A1642554

組合せライブラリー高分子表面へのヒト胚様体細胞接着のモデリング

Modelling human embryoid body cell adhesion to a combinatorial library of polymer surfaces

著者 (10件)： EPA V. Chandana (CSIRO Materials Sci. & Engineering, Parkville, AUS) ,  YANG Jing (Univ. Nottingham, Nottingham, GBR) ,  MEI Ying (Massachusetts Inst. Technol., MA, USA) ,  HOOK Andrew L. (Univ. Nottingham, Nottingham, GBR) ,  LANGER Robert (Massachusetts Inst. Technol., MA, USA) ,  ANDERSON Daniel G. (Massachusetts Inst. Technol., MA, USA) ,  DAVIES Martyn C. (Univ. Nottingham, Nottingham, GBR) ,  ALEXANDER Morgan R. (Univ. Nottingham, Nottingham, GBR) ,  WINKLER David A. (CSIRO Materials Sci. & Engineering, Clayton, AUS) ,  WINKLER David A. (Monash Inst. Pharmaceutical Sci., Parkville, AUS)
資料名： Journal of Materials Chemistry  (Journal of Materials Chemistry)
巻： 22  号： 39  ページ： 20902-20906  発行年： 2012年10月21日 
JST資料番号： W0204A  ISSN： 0959-9428  CODEN： JMACEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物学の制御のための材料の設計は,生体材料及び再生医療研究に焦点が当てられている。適切な生物学的適応性または細胞及び組織の活性制御性を有する材料の発見と設計は,高スループット合成及び実行法を用いて増大している。本研究では,高分子の微視的及び分子的性質またはほかの材料のそれらの生物効果を連合させるモデルの開発のための,比較的単純かつ強力なマシンラーニング法を報告した。それらの方法の有望性を,496の高分子ミクロアレイライブラリーの表面へのヒト胚幹細胞胚様体(hEB)の接着の迅速ロバスト,予測的,定量的及び純計算モデル法の開発により例証した。

シソーラス用語： 高分子 ,  表面 ,  *不定胚 ,  *細胞接着 ,  ES細胞 ,  モデリング ,  *データベース ,  医用素材 ,  再生医療
準シソーラス用語： ヒト胚性幹細胞 ,  化学ライブラリー ,  生体材料 ,  胚様体

分類 (3件)： 細胞生理一般  (EF02010S) ,  データベースシステム  (JD03030U) ,  ドキュメンテーション  (CA01030Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 組合せ ,  ライブラリー ,  高分子表面 ,  ヒト ,  胚様体 ,  細胞接着 ,  モデリング