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J-GLOBAL ID：201202218805785473   整理番号：12A0834752

高分解能のシミュレーションツールによる極端な風条件におけるウインドファームの電力低下の評価

Assessment of the power reduction of wind farms under extreme wind condition by a high resolution simulation model

著者 (4件)： LIN Jin (State Key Lab. of Power Systems, Dep. of Electrical Engineering, Tsinghua Univ., Beijing 100084, CHN) ,  SUN Yuan-zhang (State Key Lab. of Power Systems, Dep. of Electrical Engineering, Tsinghua Univ., Beijing 100084, CHN) ,  CHENG Lin (State Key Lab. of Power Systems, Dep. of Electrical Engineering, Tsinghua Univ., Beijing 100084, CHN) ,  GAO Wen-zhong (Dep. of Electrical and Computer Engineering, Univ. of Denver, Denver, CO 80208, USA)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 96  ページ： 21-32  発行年： 2012年08月 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力発電は極端な風力では風車が自動的に解列されて発電しない。その結果発電量が低下して,風力発電率が高い系統では需要とのアンバランスが生じる。通常時の連続的な電力変動とは異なり,出力が急に低下するので,地理的分散を考慮した高分解能のツールで模擬しておく必要がある。そこで本報は周波数依存のモデルを使って毎秒の模擬を行って風車間の電力低下コヒーレンスを表せるモデルの適用を研究した。またこのモデルは,地域ウインドファームクラスタについて,地域全体の時刻歴データを使うことなく極端気象での風力電力低下を合理的に推定できる。定性的・定量的な解析でモデルを確認し,さらに統計ベースのツールを開発して必要な呼び能力を評価した。Zhangjiakou電力地域の事例研究から広域風力電力系統でのこの評価法の有効性を示し,気象が極端な地域で風力比率を増やした系統の計画・運用に価値があることを実証した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： シミュレーションモデル ,  *ウインドファーム ,  状態 ,  *風 ,  周波数依存性 ,  高分解能 ,  解析モデル ,  風況
準シソーラス用語： *電力低減 ,  *強風

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高分解能 ,  シミュレーションツール ,  風 ,  ウインドファーム ,  評価