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J-GLOBAL ID:201202218922463665   整理番号:11A1401305

電子取引推薦者方式に基づく信頼における助言多様化に関する研究

Research on Recommendation Diversification in Trust Based E-commerce Recommender Systems
著者 (2件):
資料名:
巻: 29  号:ページ: 350-355  発行年: 2010年 
JST資料番号: W1460A  ISSN: 1000-0135  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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利用者の利子の完全スペクトルを考慮する場合,無視助言多様化である間,助言アルゴリズムの精度を改良するのに注意を払うだけであるので,推薦者装置の最近の研究の限界がある。最近の研究は,信用とレプテーション原型を助言製版に組み入れると積極的衝撃が協力的フィルタリングの精度とロバスト性に持たれているのを示した。本論文は信用ベースの電子取引で個人化した推薦者装置のために目新しい助言多様化アルゴリズムを提案する。助言一覧表の精度と多様化のバランスをとるために,設計されている。一連の実験が,アルゴリズムが助言多様化を改良するのを示している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (1件):
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人工知能 
物質索引 (1件):
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