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J-GLOBAL ID：201202219261451297   整理番号：11A1714831

生体粒子の検出における改良型ウェーブレット変換の適用

Application of Improved Wavelet Transform in Biolo ical Particle Detection

著者 (3件)： Zhang Yongdeng (Coll. of Life Sci. and Technol., Huazhong Univ. of Sci. and Technol. Key Lab. of Molecular Biophysics, Ministry of ...) ,  Chen Liangyi (Center for Computationnl and Systems Biology, Inst. of Biophysics, The Chinese Acad. of Sciences, Beijing) ,  Xu Tao (Coll. of Life Sci. and Technol., Huazhong Univ. of Sci. and Technol. Key Lab. of Molecular Biophysics, Ministry of ...)
資料名： Shengwu Huaxue yu Shengwu Wuli Jinzhan  (Shengwu Huaxue yu Shengwu Wuli Jinzhan)
巻： 37  号： 10  ページ： 1144-1150  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2183A  ISSN： 1000-3282  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 蛍光画像による粒子検出は生物学的研究における不可欠な手段になっている。本稿において,高効率かつ正確な改良型ウェーブレット変換(IWT)を用いた生体粒子の検出に対する簡便かつ迅速な方法を紹介した。IWTはウェーブレットマルチスケール積(WMP)に由来する。しかしながら,IWTはWMPにおける問題を解決し,種々のタイプの画像の扱いにおいてより適応できた。IWT,WMP及びMSVST(マルチスケール分散安定化変換)の性能を,合成及びリアル蛍光画像の両方を用いることにより定量的に評価した。実験結果から,IWTがほとんどのケースにおいてWMPよりも優れており,さらに複雑なアルゴリズムであるMSVSTに匹敵する結果を有することを示した。さらに,同一画像を処理する場合,IWTはMSVSTよりも20%迅速であった。従って,IWTが種々の種類の生体粒子の自動検出に対して一般的に利用でき,簡便性及び正確性が蛍光画像分析に対するIWTをより良い選択にすると結論した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ウェーブレット変換 ,  粒子 ,  *生体成分分析 ,  画像 ,  画像分析 ,  定量的分析 ,  迅速分析 ,  精度
準シソーラス用語： 蛍光画像 ,  生体粒子 ,  正確性

分類 (2件)： 生物科学研究法一般  (EA03010K) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (2件)： 生体 ,  ウェーブレット変換