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J-GLOBAL ID：201202219970095488   整理番号：12A0061274

確率ネットワークにおける確率フラッディング:大域情報アウトリーチの解析

Probabilistic flooding in stochastic networks: Analysis of global information outreach

著者 (6件)： CRISOSTOMO Sergio (Instituto de Telecomunicacoes, Faculdade de Ciencias, Universidade do Porto, R. do Campo Alegre, 1021/1055, 4169-007 ...) ,  CRISOSTOMO Sergio (Inst. of Networked and Embedded Systems, Univ. of Klagenfurt, Lakeside B02, 9020 Klagenfurt, AUT) ,  SCHILCHER Udo (Inst. of Networked and Embedded Systems, Univ. of Klagenfurt, Lakeside B02, 9020 Klagenfurt, AUT) ,  BETTSTETTER Christian (Inst. of Networked and Embedded Systems, Univ. of Klagenfurt, Lakeside B02, 9020 Klagenfurt, AUT) ,  BETTSTETTER Christian (Lakeside Labs GmbH, Lakeside B04, 9020 Klagenfurt, AUT) ,  BARROS Joao (Instituto de Telecomunicacoes, Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto, Rua Dr. Roberto Frias, 4200-465 Porto ...)
資料名： Computer Networks  (Computer Networks)
巻： 56  号： 1  ページ： 142-156  発行年： 2012年01月12日 
JST資料番号： A0360B  ISSN： 1389-1286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率ネットワークにおける確率的情報配布を調べ,ソース局は各局が受信メッセージを全隣局に共通ネットワーク全体転送確率ωで転送する確率フラッディングを用いて他の全局にメッセージを配布しようとする問題を検討し,この疑問はフラッディングメッセージを全局が高確率で取得する様に各局がどんな最小ω値を用いる必要があるか?である。本文は先ず,任意ネットワークにおける大域アウトリーチ確率を導く一般的手法を提案し,次に,Erdos Renyiグラフ(ERG)とランダム幾何グラフ(RGG)に注目し,ERGの正確な表現と,局密度の高いネットワークの近似を再表現するRGGの漸近表現を導き,双方の信頼関係を検討した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *インターネット ,  アドホックネットワーク ,  *移動通信 ,  経路選定 ,  プロトコル ,  ネットワーク ,  情報配布 ,  フラッディング ,  グラフ理論 ,  コミュニケーション ,  通信操作
準シソーラス用語： 確率ネットワーク ,  アウトリーチ

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率ネットワーク ,  確率 ,  フラッディング ,  アウトリーチ ,  解析