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J-GLOBAL ID：201202220057827146   整理番号：12A0929813

リモートセンシングで得たハイパースペクトルデータのエンドメンバー識別とアンミキシングに先行する空間-スペクトル前処理

Spatial-Spectral Preprocessing Prior to Endmember Identification and Unmixing of Remotely Sensed Hyperspectral Data

著者 (2件)： MARTIN Gabriel (Univ. Extremadura, Caceres, ESP) ,  PLAZA Antonio (Univ. Extremadura, Caceres, ESP)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 5  号： 2  ページ： 380-395  発行年： 2012年04月 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 前処理レベルで空間及びスペクトル情報を統合する結合前処理モジュールを開発した。この方法は最初にハイパースペクトル画像の各画素に対して空間均質性指数を導きこの指数はデータ内のノイズ存在に比較的鈍感であった。一方,スペクトル純度指数設定と結合したスペクトルに基づく教師無しクラスタリングを実施し,そのシーンから空間的に一様で,スペクトル的に純な画素のサブセットを識別した。この方法は計算項に非常に有効でEIA(エンドメンバー識別アルゴリズム)との結合における適用は後者に計算複雑性を増加させなかった。

シソーラス用語： リモートセンシング ,  *前処理 ,  *画像処理 ,  モジュール ,  *スペクトル画像 ,  画素 ,  分解 ,  クラスタ化 ,  情報
準シソーラス用語： エンドメンバー ,  *ハイパースペクトル画像 ,  空間情報

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： リモートセンシング ,  ハイパースペクトルデータ ,  メンバー ,  識別 ,  ミキシング ,  スペクトル ,  前処理