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J-GLOBAL ID：201202220397705029   整理番号：12A1569357

多重コンテキストの統合による手書き中国語テキスト認識

Handwritten Chinese Text Recognition by Integrating Multiple Contexts

著者 (3件)： WANG Qiu-Feng (Inst. Automation, Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN) ,  YIN Fei (Inst. Automation, Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN) ,  LIU Cheng-Lin (Inst. Automation, Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN)
資料名： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻： 34  号： 8  ページ： 1469-1481  発行年： 2012年08月 
JST資料番号： B0519B  ISSN： 0162-8828  CODEN： ITPIDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では手書き漢字認識という挑戦的問題を取り上げ,多重コンテキストの統合によるオフライン手書き中国語テキスト認識手法を提案した。ここではBayes意思決定の観点から手書き中国語テキスト認識の問題の定式化を行った。その中で,文字列クラスの事後確率,経路評価関数について述べた。コンテキストの確率モデルを提案し,信頼度変換,幾何学モデル,統計的言語モデルについて論じた。セグメンテーション-認識格子の中のそれぞれの経路に対するスコアを定義するための経路探索法を提案し,探索アルゴリズム,候補文字の補強について論じた。最小文字精度訓練についても議論を行った。制約無し手書き漢字データベース上で提案アプローチの性能評価実験を行い,性能メトリックス,テキストライン認識の結果の提示を行った。それにより,提案手法によりテキストライン認識性能が大幅に向上するとともに,文字レベル認識率90.75%および正答率91.39%を達成した。

シソーラス用語： *手書き文字認識 ,  *言語モデル ,  探索問題 ,  セグメンテーション ,  精度 ,  評価試験 ,  パターン認識 ,  確率モデル ,  信頼度 ,  事後確率
準シソーラス用語： テキストライン認識 ,  *手書き漢字認識

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重 ,  コンテキスト ,  統合 ,  手書き ,  中国語