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J-GLOBAL ID：201202220611066187   整理番号：12A0087543

マルチエージェント説得における集団同一視の効果

著者 (3件)： 小林一樹 (信州大 大学院工学系研究科) ,  藤原規行 (関西学院大 大学院理工学研究科) ,  北村泰彦 (関西学院大 理工)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 A  (IEICE Transaction on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Japan Edition))
巻： J95-A  号： 1  ページ： 175-183  発行年： 2012年01月01日 
JST資料番号： S0621A  ISSN： 0913-5707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,マルチエージェントによるユーザ説得システムにおいて,集団同一視とエージェント数が説得効果に及ぼす影響について議論する。実験においてユーザは砂漠遭難課題に取り組み,アイテムを選択する。エージェントはユーザが選択したアイテムとは異なるアイテムを推薦し,その推薦が受け入れられた回数を説得成功回数として計測した。このとき,集団に対する帰属感覚である集団同一視の強化の有無とエージェントの数を組み合わせて実験条件を設定した。集団同一視を強化する方法として,ユーザが選択したアイテムに対してエージェントが賛同する方法を採用した。説得効果を分析したところ,集団同一視を強化するとエージェント数の多い方が説得効果は高いことが示唆された。特に,エージェント数が3体の場合に集団同一視を強化したときが最も説得効果が高かった。また,アンケート調査の結果,本研究で用いた集団同一視を強化する方法によってユーザの集団同一視が高められていることが示され,この手法の有効性が支持された。(著者抄録)

シソーラス用語： *エージェント ,  集団 ,  *マルチエージェント
準シソーラス用語： *説得

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (15件)：

• B. J. Fogg, Persuasive Technology, Elsevier, 2003.
• H. Prendinger and M. Ishizuka, eds., Life-like Char acters: Tools, Affective Functions, and Applications, Springer, 2004.
• T. Narita and Y. Kitamura,“Persuasive conver sational agent with persuasion tactics,” Persuasive Technology, eds. by T. Ploug, P. Hasle, and H. Oinas Kukkonen, vol.6137, pp. 15-26, Lect. Notes Comput. Sci., Springer Berlin/Heidelberg, 2010.
• B. Reeves and C. Nass, The Media Equation: How People Treat Computers, Television, and New Media Like Real People and Places, Cambridge University Press, 1996.
• 竹内勇剛, 片桐恭弘, “ユーザの社会性に基づくエージェントに対する1,, 」調反応の誘発,”情処学論, vol.41, no, 5、pp. 1257-1266, 2000.

タイトルに関連する用語 (2件)： マルチエージェント ,  説得