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J-GLOBAL ID：201202220771833788   整理番号：11A2002661

TVARMAモデルに基づく飛翔体振動時間シリーズのパラメトリックスペクトル推定

Parametric spectrum estimation of flight vehicle vibration time series based on TVARMA model

著者 (4件)： Deng Weiqiang (Dep. of Automatic Control Engineering, The 2nd Artillery Engineering Coll., Shaanxi, Xi’an) ,  Wang Yuegang (Dep. of Automatic Control Engineering, The 2nd Artillery Engineering Coll., Shaanxi, Xi’an) ,  Yang Yingtao (Dep. of Automatic Control Engineering, The 2nd Artillery Engineering Coll., Shaanxi, Xi’an) ,  Zheng Wenda (Dep. of Scientific Res., The 2nd Artillery Engineering Coll., Shaanxi, Xi’an)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 30  号： 11  ページ： 3097-3100  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 時間の様々な自己回帰移動平均(TVARMA)パラメトリックスペクトル推定に関するスペクトル変位の問題を解明するために,遺伝的アルゴリズム(GA)および結合目標機能に基づくTVARMAパラメータ推定法を提案して,次に,飛翔振動時間シリーズのスペクトルを推定するために利用した。最初に,モデルパラメータの初期の推定を,長時間の様々な自己回帰と拡張最小二乗(LS)方法によって獲得して,第二に,連続的機能の極値条件を通して,モデルパラメータの制約式を引き出して,結合目標機能を,罰機能アイデアに基づいて構築して,最後に,GAを用いて,初期値パラメータを最適化して,この最適のパラメータは,この結合目標機能を最少にするものであった。この実験結果は,この新規方法がスペクトル変位を克服することができて,時間領域および周波数ドメインの両方でモデル精度を向上することができることを実証した。

シソーラス用語： *ARMAモデル ,  *スペクトル推定 ,  指標 ,  遺伝的アルゴリズム ,  パラメータ ,  パラメータ推定 ,  周波数領域
準シソーラス用語： メトリックス ,  モデルパラメータ ,  周波数ドメイン

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 飛翔体 ,  推定