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J-GLOBAL ID：201202221350644575   整理番号：12A0275535

慣性特徴の平均シフトおよび標準化モーメントに基づく目標追跡アルゴリズム

A Target Tracking Algorithm Based on Mean Shift and Normalized Moment of Inertia Feature

著者 (4件)： Gan Minggang (School of Automation, Beijing Inst. of Technol., Beijing) ,  Chen Jie (School of Automation, Beijing Inst. of Technol., Beijing) ,  Wang Yanan (School of Automation, Beijing Inst. of Technol., Beijing) ,  Jin Daizhong (School of Automation, Beijing Inst. of Technol., Beijing)
資料名： Zidonghua Xuebao  (Zidonghua Xuebao)
巻： 36  号： 9  ページ： 1332-1336  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2134A  ISSN： 0254-4156  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,飛行機における可動目標追跡の結果が伝統的平均シフト追跡アルゴリズムによって満足でないので,慣性(NMI)特徴の平均シフト法および標準化モーメントに基づく目標追跡アルゴリズムを提示した。この目標のNMI特徴を紹介して,間違った警報確率の最小原理および類似性の二段式決定閾値に基づいて研究した追跡戦略をこのアルゴリズムにおいて構築した。このKalmanフィルタを,この目標が遮断されるとき,推定および予測のために用いた。この実験結果は,このアルゴリズムを用いて,飛行機における可動目標さえ大きな変形および咬合にあって,このシステムは,この追跡がリアルタイムであり,安定であることを効果的に保証することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *モーメント ,  移動 ,  追跡 ,  Kalmanフィルタ ,  時間
準シソーラス用語： 平均シフト ,  目標追跡 ,  リアルタイム ,  平均シフト法

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 慣性 ,  平均シフト ,  標準化 ,  モーメント ,  目標 ,  追跡アルゴリズム