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J-GLOBAL ID:201202221363695616   整理番号:11A1583740

近赤外分光分析で基づくマルチ部分最小二乗法モデルの複合解析による茶材料の栽培品種の識別と追跡可能性に関する研究

Study on Identification and Traceability of Tea Material Cultivar by Combined Analysis of Multi-Partial Least Squares Models Based on Near Infrared Spectroscopy
著者 (8件):
資料名:
巻: 30  号: 10  ページ: 2650-2653  発行年: 2010年 
JST資料番号: C2093A  ISSN: 1000-0593  CODEN: GYGFED  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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茶材料の栽培品種の識別と追跡可能性を調べるために,マルチ部分最小二乗法モデルとユークリッド距離方を複合する方法を検討した。解析材料として,栽培品種のLongjing43,Qunti,Yingshuangと,Wuniuzaoの茶の新鮮な葉を検討した。4つのモデルを構築した。PLSによって,Longjing43,Qunti,Yingshuang,Wuniuzaoの新鮮な茶葉であることを栽培品種で同定した。キャリブレーション組のサンプル識別精度は,89.8%,90.9%,96.1%,99.5%であった。試験組では,87.1%,84.2%,96.1%,97.5%であった。茶材料の栽培品種の識別のための四つのモデルの複合解析において,「第一識別」とユークリッド距離採用の「第二識別」後の栽培品種の認識精度は90.3%(キャリブレーション組)と83.5%(試験組)であった。茶栽培品種の追跡可能性と固有栽培品種の茶の識別法を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (2件):
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分光分析  ,  し好料作物 

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