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J-GLOBAL ID：201202221548126731   整理番号：12A0139043

段階関連性フィードバックを有する適応特徴選択による論理的関係のある3Dヒト運動の検索

Retrieval of logically relevant 3D human motions by Adaptive Feature Selection with Graded Relevance Feedback

著者 (2件)： TANG Jeff K.T. (Dep. of Computer Sci., City Univ. of Hong Kong, 83 Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong) ,  LEUNG Howard (Dep. of Computer Sci., City Univ. of Hong Kong, 83 Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong)
資料名： Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)
巻： 33  号： 4  ページ： 420-430  発行年： 2012年03月 
JST資料番号： H0913A  ISSN： 0167-8655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 論理的に関連する3Dで撮られた運動を読みだせるシステムは,ゲームやアニメーション作製で有効である。筆者らは,ジョイント間の関連距離に基づくロバストな論理的関連度基準を提案した。既存の手法は,種々のクエリーの変化をうまく特徴付けることができない全ての種類のクエリーの特徴の一般的サブセットを選択する。この限界を打ち破るために,筆者らは線形回帰法によるクエリーの特徴を要約する適応特徴選択(AFS)法を提案した。そうすると,特定のクエリーの特性にしたがって種々の特徴サブセットを選択できる。段階的関連性フィードバック(GRF)アルゴリズムを用いて,筆者らはフィードバックサンプルの段階的関連に従って検索性能を高める特徴サブセットを改良した。段階的関連の観点から運動クラス間の論理的相関を事前に定義するオントロジーを用いて,提案したAFS-GRFアルゴリズムの性能を評価し,そして外のクラス固有の特徴選択および運動検索法より優れていることを示す。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *フィードバック ,  *特徴選択 ,  *情報検索 ,  三次元 ,  アニメーション ,  ロバスト性 ,  判定基準 ,  アルゴリズム ,  オントロジー
準シソーラス用語： 3D ,  クエリー ,  サブセット ,  関連性フィードバック ,  *三次元運動

分類 (2件)： 検索技術  (AC06020S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 段階 ,  関連性フィードバック ,  適応 ,  特徴選択 ,  3D ,  ヒト ,  運動 ,  検索