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J-GLOBAL ID：201202222383390559   整理番号：12A1555095

音声変換のための局所線形変換法

LOCAL LINEAR TRANSFORMATION FOR VOICE CONVERSION

著者 (4件)： POPA Victor (Tampere Univ. Technol., Tampere, FIN) ,  SILEN Hanna (Tampere Univ. Technol., Tampere, FIN) ,  NURMINEN Jani (Nokia, Tampere, FIN) ,  GABBOUJ Moncef (Tampere Univ. Technol., Tampere, FIN)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.6  ページ： 4517-4520  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声変換は話の内容を保持したまま知覚される話者固有性を変更する方法でそのコア部分はスペクトル変換である。このスペクトル変換法としてガウス混合モデル(GMM)ベースの方法をはじめこれまで多種の方法が提案されてきたがその大部分はスペクトル特徴の時間連続性が無視されるフレームベースの演算と過剰平滑化の2つの問題を有しこれらの組み合わせにより変換された音声の音質が劣化した。そこで本稿では局所回帰に基づく新しいスペクトル変換法を提案した。この方法はこれまでの補間法による線形モデルと異なり各ソースベクトルの局所データに毎回適合する線形変換モデルを用いておりこれにより過剰平滑化を効率的に抑制できたので従来の一般的なGMMベースの変換法に比して主観評価では優れた嗜好性スコアを得ることができた。

シソーラス用語： *一次変換 ,  *音声処理 ,  信号変換 ,  *Gauss模型 ,  *正規分布 ,  線スペクトル ,  ベクトル ,  *特徴抽出 ,  音質 ,  誤差 ,  主観評価 ,  エンベロープ ,  音声分析
準シソーラス用語： 局所線形変換 ,  音声変換 ,  GMM ,  特徴ベクトル ,  平均二乗誤差 ,  スペクトルエンベロープ

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (2件)： 音声変換 ,  線形変換