文献

J-GLOBAL ID：201202223597553931   整理番号：12A1448024

刺激に対する応答から人の意図を評価するデータからの意思決定検出環境に向けて

Toward Data-to-Decision Sensing Environments to Assess Human Intent from Responses to Stimuli

著者 (4件)： KOTHARI Cartik R. (Purdue School of Engineering and Technol., Indiana Univ.-Purdue Univ. Indianapolis, IN, USA) ,  RUSSOMANNO David J. (Purdue School of Engineering and Technol., Indiana Univ.-Purdue Univ. Indianapolis, IN, USA) ,  SARTAIN Ronald B. (Primal Innovation LLC, FL, USA) ,  FRANKEL Ronald (Army Res. Lab., MD, USA)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 8389  ページ： 838904.1-838904.8  発行年： 2012年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有害な意図の遠隔検出は危険性の低減に有効である。今回,監視文脈内で外部刺激に対する人の応答を有害意図の指標にすることを検討し,警報刺激の形式的表現を活用して意味論的Webインフラストラクチャー文脈内で人の意図を評価するオントロジー利用データからの意思決定枠組みを提案した。警報刺激として,聴覚的警報,視覚的警報,及びその他の警報を使用した。Jessの生産規則を用いて人の脅威尤度を計算し,有害意図を推論した。

シソーラス用語： *思考 ,  意味論 ,  リモートセンシング ,  オントロジー ,  警報 ,  *人工知能推論 ,  *リスク ,  ヒューマンインタフェイス ,  Web【情報システム】
準シソーラス用語： 意思決定規則 ,  *意図 ,  脅威 ,  刺激応答 ,  尤度 ,  有害性評価

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 刺激 ,  応答 ,  人 ,  意図 ,  評価 ,  意思決定 ,  環境