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J-GLOBAL ID：201202223797203978   整理番号：12A0763183

確率のレベル集合に基づく対話型画像セグメンテーション

Interactive Image Segmentation Based on Level Sets of Probabilities

著者 (2件)： LIU Yugang (Univ. Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu, CHN) ,  YU Yizhou (Univ. Illinois at Urbana-Champaign, IL)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 18  号： 1/3 (CD-ROM)  ページ： 202-213  発行年： 2012年01月 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複雑なトポロジーおよび断片化の外観をもつ画像に対して有利であり,ロバストおよび正確なレベル集合法を,領域統計およびエッジ応答を統合した対話型オブジェクト切り出しに採用した。このオブジェクト切り出しにより,ゼロレベル集合を,任意トポロジーをもつオブジェクトの境界を表現でき,解の過程の間ゼロレベル集合の展開に好適であった。レベル集合法を,確率的ピクセル分類器と統合し,分類器は標的オブジェクトに属するピクセルの特性統計を符号化した。ピクセルの属性を与え,ピクセルの推定尤度を出力した。レベル集合関数を定義し,ピクセルの事後確率を近似した。分類器からの推定尤度を初期化として用い,更にレベル集合による改善を得た。更に,多重経路上でピクセル毎分類器およびレベル集合法双方の性能を向上する計算フレームワークを提案した。実験および比較により,提案した方法の有効性を実証した。

シソーラス用語： 確率 ,  画像処理 ,  セグメンテーション ,  境界 ,  *画素 ,  符号化 ,  *事後確率 ,  位相幾何学
準シソーラス用語： エッジ画像 ,  オブジェクト ,  トポロジー ,  ピクセル ,  *レベル集合 ,  *画像セグメンテーション ,  切り出し ,  対話型 ,  分類機 ,  尤度

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 確率 ,  レベル集合 ,  対話型画像セグメンテーション