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J-GLOBAL ID：201202223886546021   整理番号：12A1500440

埋め込み生物医学意思決定のためのシステム的手法

A systematic approach to embedded biomedical decision making

著者 (6件)： SONG Zhe (School of Electronic Engineering, Tianjin Univ., CHN) ,  JI Zhongkai (School of Electronic Engineering, Tianjin Univ., CHN) ,  MA Jian-guo (School of Electronic Engineering, Tianjin Univ., CHN) ,  SPUTH Bernhard (Altreonic NV, Gemeentestraat 61A Bus 1, B3210 Linden, BEL) ,  ACHARYA U. Rajendra (School of Engineering, Ngee Ann Polytechnic Singapore, Singapore 599489, SGP) ,  FAUST Oliver (School of Engineering, Univ. of Aberdeen, Aberdeen, Scotland, GBR)
資料名： Computer Methods and Programs in Biomedicine  (Computer Methods and Programs in Biomedicine)
巻： 108  号： 2  ページ： 656-664  発行年： 2012年11月 
JST資料番号： D0213C  ISSN： 0169-2607  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 埋め込み意思決定は,多くの生物医学システムにとっては重要な特徴である。多くの場合人命は,システムが行う決定の正しさで直接決まってくるので,高い信頼度で動作する必要がある。ここではシステム的かつ構造化したやり方でシステム工学原理を適用して,高性能埋め込み分類システムをいかに設計したかを報告した。要求の把握,仕様の改善,実装と試験を検討して,構造化設計手法を導入した。そしてシステム工学原理にしたがって,できるだけ形式的にこれらのプロセスを実行した。システム設計を動機づける要求条件から,診断支援のための自動意思決定システムを書き下ろした。これらの要求条件を,埋め込みシステムにおける自動意思決定を統合するサポートベクトルマシン(SVM)アルゴリズムの実装へ精緻化した。形式モデルを用いて,このシステムの機能,安定性と信頼性を確立した。さらにこの計算量の多いアルゴリズムのさまざまな並列処理構成を検討した。SVMプロセスを追加することにより,直線的な速度向上が可能なことを見出した。このようにシステム特性を確立した後で,この形式モデルを実装に変換した。正常および故障事例の両者で,XMOSプロセッサを用いて実装結果を試験し,実装の信頼性を確立した。最後にこの並列実装により,形式モデルで予測した速度向上が実現できたことを示した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *意思決定 ,  *サポートベクトルマシン ,  臨床医学 ,  並列処理 ,  *医用情報処理システム ,  鑑別診断 ,  *計算機診断
準シソーラス用語： *診断支援システム ,  生物医学

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 埋め込み ,  生物医学 ,  意思決定 ,  手法