文献

J-GLOBAL ID：201202224251115276   整理番号：12A0101951

Twitterからの犯罪情報抽出の可能性調査

An Investigation for Crime Information Extraction from Twitter

著者 (7件)： 古川忠延 (富士通研) ,  阿部修也 (富士通研) ,  安藤剛寿 (富士通研) ,  岩倉友哉 (富士通研) ,  志賀聡子 (富士通研) ,  高橋哲朗 (富士通研) ,  井形伸之 (富士通研)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2011  号： 4  ページ： ROMBUNNO.DD-82,NO.3  発行年： 2011年12月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,センサーや統計等を通じては獲得できない社会的事象の抽出と活用の可能性調査を目的として,犯罪情報を対象にTwitter投稿の分析をおこなった。分析を通じ,(1)Twitter上の犯罪関連投稿には,投稿者自身の犯罪の目撃や被害に関する投稿,公共・公的機関が発表した情報等を引用した投稿,ニュース記事の引用という3種類が存在すること,(2)それらの間で記述されている犯罪種別傾向の違いから,Twitterからのみ抽出できる犯罪情報が存在していること,が分かった。また,犯罪関連投稿を自動抽出する実験結果についても報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報抽出 ,  情報 ,  犯罪 ,  ニュース ,  *知識獲得 ,  社会システム ,  実態調査 ,  Web【情報システム】 ,  自動化 ,  改変
準シソーラス用語： *ツィッター ,  投稿 ,  犯罪情報

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： Twitter ,  犯罪 ,  情報抽出 ,  可能性 ,  調査