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J-GLOBAL ID：201202224373564861   整理番号：12A1348499

新規マルチウェイカーネル独立コンポーネント解析および非類似アプローチに基づく多次元相互情報を用いた,非線形および非Gaussianダイナミックバッチプロセスモニタリング

Nonlinear and Non-Gaussian Dynamic Batch Process Monitoring Using a New Multiway Kernel Independent Component Analysis and Multidimensional Mutual Information Based Dissimilarity Approach

著者 (2件)： RASHID Mudassir M. (McMaster Univ., Ontario, CAN) ,  YU Jie (McMaster Univ., Ontario, CAN)
資料名： Industrial & Engineering Chemistry Research  (Industrial & Engineering Chemistry Research)
巻： 51  号： 33  ページ： 10910-10920  発行年： 2012年08月22日 
JST資料番号： C0385C  ISSN： 0888-5885  CODEN： IECRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非線形性,時間変化ダイナミクス,バッチ-バッチバリエーション,多操作フェーズのような種々因子のための,バッチまたはセミバッチプロセスモニタリングが試行されている。本報では,マルチウェイカーネル独立コンポネント解析(MKICA)および多次元相互情報(MMI)に基づく,新規非線形および非Gaussianの非類似手法を開発した。本手法を,バッチプロセスモニタリングに適用し,異常イベントの検出を試みた。MKICAモデルは,バッチプロセスの非線形および非Gaussian変数の関係を特徴付けるよう,通常ベンチマーク及びモニタバッチにおいて構築される。フィードバッチによるペニシリン培養プロセスにて,本手法の実証を行った。MKICA法によれば,種々タイプのプロセスフォルトが,低フォルト警告率かつ検出遅れが短い状態で,精度よく検出された。提案のMKICA-MMI非類似法によれば,モニタリングダイナミックバッチプロセスに対し,非線形および非Gaussianをもって良好なツールが提供され得る。将来的には,新たな非類似手法を拡張し,バッチプロセスのフォルト検出および診断に活用していく。

シソーラス用語： *バッチ処理 ,  *監視 ,  経時変化 ,  培養 ,  ダイナミックモデル
準シソーラス用語： カーネル回帰 ,  バッチプロセス ,  *モニタリング ,  時間変化 ,  *非線形 ,  ペニシリン

分類 (1件)： プロセス制御  (IC03040B)

タイトルに関連する用語 (5件)： コンポーネント ,  解析 ,  類似 ,  多次元 ,  非線形