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J-GLOBAL ID：201202224430515945   整理番号：12A1507072

無線センサネットワークの自己組織化と効率的経路選定のための自律バイオインスパイアードアルゴリズム

An autonomic bio-inspired algorithm for wireless sensor network self-organization and efficient routing

著者 (3件)： DE CASTRO Miguel Franklin (Group of Computer Networks, Software Engineering and Systems (GREat), Computer Sci. Dep., Federal Univ. of Ceara ...) ,  RIBEIRO Levi Bayde (Group of Computer Networks, Software Engineering and Systems (GREat), Computer Sci. Dep., Federal Univ. of Ceara ...) ,  OLIVEIRA Camila Helena Souza (Group of Computer Networks, Software Engineering and Systems (GREat), Computer Sci. Dep., Federal Univ. of Ceara ...)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 35  号： 6  ページ： 2003-2015  発行年： 2012年11月 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通常のユーザは彼等の周辺に広く普及している計算対応の機器を喜んで持ちたがるので,自己構成と自律性は,次世代ガジェットやネットワークに対して要求される重要な機能である。センサーは,この新しいシナリオへの最も有望なデバイスの一つである。しかし,それらのローバッテリと処理能力は,これらの自律要件に対するいくつかの問題を引き起こす。本論文では,無線センサネットワークへの経路選定の手段による自己組織化と寿命の最適化を実現するための群知能ベースのアルゴリズムである,BiO4SeL(センサネットワークの寿命のためのバイオインスパイアード最適化)を提案した。結果は,同様の手法:ARAMA(MANETのための蟻ベースの経路選定アルゴリズム),EAR(エネルギー意識経路選定)およびAODV(アドホックオンデマンド距離ベクトル)などの手法と比較した場合,BiO4SeLがその目的を達成することを示した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *センサネットワーク ,  *生態系 ,  *アルゴリズム ,  経路選定 ,  人工知能 ,  最適化手法 ,  自己組織化 ,  通信操作
準シソーラス用語： 群知能 ,  *無線センサネットワーク

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線センサネットワーク ,  自己組織化 ,  経路選定 ,  自律 ,  バイオインスパイアードアルゴリズム