散布/集結クラスタリング:クラスタリング結果を導くためのユーザフィードバックの柔軟な組み入れ

HOSSAIN M. Shahriar; OJILI Praveen Kumar Reddy; GRIMM Cindy; MUELLER Rolf; WATSON Layne T.; RAMAKRISHNAN Naren

文献

J-GLOBAL ID：201202224479154409 整理番号：12A1646703

散布/集結クラスタリング:クラスタリング結果を導くためのユーザフィードバックの柔軟な組み入れ

Scatter/Gather Clustering: Flexibly Incorporating User Feedback to Steer Clustering Results

出版者サイト複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=12A1646703&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W0715A") }}

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
巻： 18 号： 12 (CD-ROM) ページ： 2829-2838 発行年： 2012年12月
JST資料番号： W0715A ISSN： 1077-2626 CODEN： ITVGEA 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

クラスタリング結果を導くための新しいアプローチを記述し,コウモリのバイオソナーシステムにおける,バッフル形状を研究するためのアプリケーションについて説明した。ユーザがクラスタリングを反復再構成する事を可能にする,新しい視覚分析アプローチである散布/集結クラスタリングを紹介した。名前が示すように,散布と集結は,現在のセグメンテーションが離散すべきか,または代わりに共に戻されるべきかを記述した双対プリミティブである。単一ステップで散布と集結操作を組み合わせることにより,非常に表現豊かでダイナミックなデータ再構成をサポートした。この散布/集結フレームワークは,大規模なベクトル量子化アルゴリズムを含むプロトタイプに対して,接近を通してクラスタを定義することのみが要求される。最後に,コウモリのバイオソナーシステム(耳と鼻)のバッフル形状研究のための視覚分析応用への,散布/集結アプローチの利用について説明した。

, , , , , , ,
, ,

図形・画像処理一般 , その他の音響応用

, , , ,

前のページに戻る