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J-GLOBAL ID：201202224501824286   整理番号：12A0890242

リカレントニューラルネットワークを使用した制動トルク制御

Braking torque control using recurrent neural networks

著者 (3件)： CIROVIC Velimir (Univ. Belgrade Fac. of Mechanical Engineering, ZZZ) ,  ALEKSENDRIC Dragan (Univ. Belgrade Fac. of Mechanical Engineering, ZZZ) ,  MLADENOVIC Dusan (Univ. Belgrade Fac. of Transport and Traffic Engineering, ZZZ)
資料名： Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part D. Journal of Automobile Engineering  (Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part D. Journal of Automobile Engineering)
巻： 226  号： 6  ページ： 754-766  発行年： 2012年06月 
JST資料番号： H0947A  ISSN： 0954-4070  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車の安全性向上にはブレーキシステムの性能改善が望まれており,その為にはブレーキシステムの正確なモデリングが必要である。リカレントニューラルネットワークを使用し,各種ブレーキ条件における制動トルクの動的挙動をモデリングした。制動サイクルにおける制動トルク挙動をシミュレーションにより求めた。動力計を用いたブレーキシステムの実験結果と比較した。両者は良く一致し,モデルの妥当性が確認された。適用圧,回転速度,界面温度の影響についても調べた。

シソーラス用語： *神経回路網 ,  回帰モデル ,  自動車 ,  モデリング ,  制動 ,  シミュレーション ,  数学モデル ,  *ディスクブレーキ ,  ニューラルネットワーク ,  フィードフォワード ,  *トルク制御 ,  性能試験
準シソーラス用語： *リカレントニューラルネットワーク

分類 (1件)： ブレーキ装置  (QG03030K)

タイトルに関連する用語 (3件)： リカレントニューラルネットワーク ,  制動 ,  トルク制御