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J-GLOBAL ID：201202224800261905   整理番号：12A1313368

マーカーレスモーションキャプチャ装置を用いた歩容による個人識別法の検討

A Consideration of an Individual Identification Method by Gait Using a Markerless Motion Capture Device

著者 (3件)： 高田憲一 (熊本大 大学院自然科学研究科) ,  北須賀輝明 (熊本大 大学院自然科学研究科) ,  有次正義 (熊本大 大学院自然科学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2012  号： 2  ページ： ROMBUNNO.UBI-35,NO.9  発行年： 2012年08月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,マーカーレスモーションキャプチャ装置としてKinect for Xbox360を用いて,歩容によって家庭内で個人識別する方法を検討する。カメラに映る歩行の向きが変わると見え方が変わるが,モーションキャプチャ装置から3次元の骨格データが取得できるため,それを辞書データと同じ向きの歩容に変換することで,個人識別できると考え調査した。識別には機械学習(サポートベクタマシン)を使用し,10分割交差検定で評価する。ひとつの向きの歩容で識別したときには10人のデータで82.4%の精度で識別できた。カメラの光軸に対して45度の歩容を90度の歩容に見えるように変換し識別したが,精度は低かった。そのため,様々な角度の組合せで同時に歩容を撮影したところ,90度の歩容では骨格のずれが大きいことがわかった。(著者抄録)

シソーラス用語： *モーションキャプチャ ,  同定 ,  認識 ,  *認証 ,  *サポートベクトルマシン ,  機械学習 ,  歩容 ,  精度 ,  判別分析 ,  骨格
準シソーラス用語： マーカーレスモーションキャプチャ ,  *個人識別

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  データ保護  (JD01020V) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 歩容 ,  個人識別