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J-GLOBAL ID：201202224886664462   整理番号：12A0171990

人工的ニューラルネットワークおよびパーティクルスワーム最適化を用いた顕著性駆動型カラー画像内挿法

Saliency-directed color image interpolation using artificial neural network and particle swarm optimization

著者 (2件)： CHEN Hsuan-ying (Dep. of Computer Sci. and Information Engineering, National Chung Cheng Univ., Chiayi 621, Taiwan) ,  LEOU Jin-jang (Dep. of Computer Sci. and Information Engineering, National Chung Cheng Univ., Chiayi 621, Taiwan)
資料名： Journal of Visual Communication and Image Representation  (Journal of Visual Communication and Image Representation)
巻： 23  号： 2  ページ： 343-358  発行年： 2012年02月 
JST資料番号： W0218A  ISSN： 1047-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,人工的ニューラルネットワーク(ANN)およびパーティクルスワーム最適化(PSO)を用いた顕著性駆動型カラー画像内挿法アプローチを提案した。第一に,改良されたブロックベース視覚注意モデルにより内挿されるべきカラー画像の高品質顕著性マップの生成を効果的な方法で行った。次に,この顕著性マップに基づいて,非顕著性(non-ROI)および顕著性(ROI)ブロックのそれぞれに対して,双線形内挿法およびANN-PSO内挿法を採用し,5×5内挿法フィルタリングマスクにおける重みの決定を行った。提案アプローチは任意の大きさ因子(MF)を持つ画像内挿法に適用可能である。本研究で得られた実験結果に基づいて,提案アプローチによるカラー内挿法の結果が,5つの比較アプローチにより得られた結果よりも優れていることを述べた。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *内挿法 ,  *カラー画像 ,  *ニューラルネットワーク ,  *最適化 ,  注意 ,  フィルタリング ,  重みづけ ,  評価試験
準シソーラス用語： *カラー画像内挿法 ,  *人工的ニューラルネットワーク ,  *パーティクルスウォーム最適化 ,  顕著性

分類 (4件)： 数値計算  (JE02000J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工的ニューラルネットワーク ,  パーティクルスワーム最適化 ,  カラー画像 ,  内挿法