文献

J-GLOBAL ID：201202225292830962   整理番号：12A1080448

Al合金SiC粒子複合材料の機械加工における表面粗さパラメータの最適化のためのGA研究方法

GA Approach for Optimization of Surface Roughness Parameters in Machining of Al Alloy SiC Particle Composite

著者 (3件)： BHUSHAN Rajesh Kumar (Shri Mata Vaishno Devi Univ., Katra, Jammu, J&K, IND) ,  KUMAR Sudhir (Noida Inst. of Engineering &Technology, Greater Noida, IND) ,  DAS S. (Advanced Materials & Processes Res. Inst., Bhopal, IND)
資料名： Journal of Materials Engineering and Performance  (Journal of Materials Engineering and Performance)
巻： 21  号： 8  ページ： 1676-1686  発行年： 2012年08月 
JST資料番号： C0161B  ISSN： 1059-9495  CODEN： JMEPEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実験は,AA7075/10wt.%SiC(粒子径10-20μm)複合材料に超硬旋削インサートを用いて行い,最適化結果が実際的なものとなるように,最適化問題に対する現実の入力値を得ることを目的とした。実験データを用いて,回帰モデルを開発した。このモデルを用いて,遺伝的アルゴリズム(GA)の適応度関数を定式化した。本研究は,表面粗さ最小値の切削条件の最適解を見出すためのGAの適用を試みた。この研究による解析によって,GA技術が最小表面粗さ値を生み出す最適切削条件を推定することができることが示された。最高の速度,最小の送り速度,最小の切込みおよび切断条件スケールの最高のノーズ径においては,GA技術は最善の最小予測表面粗さ値として1.039μmを推奨する。このことは,GA技術が最小表面粗さ値を,実験サンプルデータ,回帰モデリングおよび望ましさ分析をそれぞれの約3%,1%,2.8%減少させたことを意味している。Copyright 2011 ASM International Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *分散強化合金 ,  *アルミニウム合金 ,  *炭化ケイ素 ,  *旋削 ,  超硬合金 ,  *スローアウエイ工具 ,  *表面粗さ ,  *加工条件 ,  切込 ,  刃先 ,  半径 ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： *AA7075 ,  パラメータ最適化 ,  切削速度 ,  送り速度

分類 (1件)： 旋削,中ぐり  (QC02020G)

タイトルに関連する用語 (8件)： Al合金 ,  複合材料 ,  機械加工 ,  表面粗さ ,  パラメータ ,  最適化 ,  Ga ,  研究