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J-GLOBAL ID：201202225747311489   整理番号：12A0060376

米国全域での政策に重要なバックグラウンドオゾンの局所的と地球規模モデリング推定

Regional and global modeling estimates of policy relevant background ozone over the United States

著者 (7件)： EMERY Christopher (ENVIRON International Corp., 773 San Marin Drive, Suite 2115, Novato, CA 94998, USA) ,  JUNG Jaegun (ENVIRON International Corp., 773 San Marin Drive, Suite 2115, Novato, CA 94998, USA) ,  DOWNEY Nicole (Earth System Sciences, LLC, 5555 Morningside Drive, Suite 214D, Houston, TX 77005, USA) ,  JOHNSON Jeremiah (ENVIRON International Corp., 773 San Marin Drive, Suite 2115, Novato, CA 94998, USA) ,  JIMENEZ Michele (ENVIRON International Corp., 773 San Marin Drive, Suite 2115, Novato, CA 94998, USA) ,  YARWOOD Greg (ENVIRON International Corp., 773 San Marin Drive, Suite 2115, Novato, CA 94998, USA) ,  MORRIS Ralph (ENVIRON International Corp., 773 San Marin Drive, Suite 2115, Novato, CA 94998, USA)
資料名： Atmospheric Environment  (Atmospheric Environment)
巻： 47  ページ： 206-217  発行年： 2012年02月 
JST資料番号： C0382D  ISSN： 1352-2310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 米国環境保護局(EPA)により定義された政策に重要なバックグラウンド(PRB)オゾンは,全北米の人為的排出無しで発生すると推測されるオゾン濃度を参照する。PRBは健康リスクの恩恵の計算に入れられ,米国のオゾン標準はバックグラウンドレベルに近づいているので,PRBは実現可能性とコンプライアンスの費用の決定にも重要さが増している。PRBは仮想的構築物であるので,モデリングは必要なツールである。2006年以降,EPAは彼らの制御解析のためにPRBを確立するのにグローバルモデリングに依存している。より高解像度のグローバルモデルでの最近の評価は遠隔観測との一致の改善とPRB推定における中程度の上方シフトを示している。本稿は,北米境界条件がGEOS-Chemグローバルモデルの低解像度版により供給される12km解像度で,局所モデル(CAMx)を解析するようにパラダイムをシフトさせる。オゾン観測に対する予測成績の差異と米国全域での時間と空間的バックグラウンド変動性の差異を解明する,包括的モデル内部比較を実施した。一般的に,CAMxは遠隔モニタリング場所での観測の複製において,より良好に機能し,より高い濃度では成績はより良好なままだった。GEOS-Chemにより予測された春と夏の平均PRB推定における中程度の情報は20~45ppbの範囲だったが,CAMxは25~50ppbの範囲のPRB推定における中程度の情報を予測し,成層圏侵入や野火のようなイベント指向性現象により西部では60ppbをはるかに上回った。CAMxはモデル化PRBと総観測オゾンの間の,健康リスク評価に重要である,より高い相関を示した。2006年4月の間の事例研究は,オゾンの成層圏交換がイベントの基盤では両モデルで過小評価されていることを示唆した。野火と稲妻のNO_xと成層圏侵入がPRB推定の不確実性のかなりのレベルに寄与し,PRBがオゾン標準条件プロセスにおいて注意深い考慮が必要であるだろうと総括した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 大気汚染物質 ,  *濃度測定 ,  バックグラウンド ,  コンプライアンス ,  アメリカ合衆国 ,  環境政策 ,  *モデリング ,  分解能 ,  *遠隔監視 ,  画像診断 ,  リスク評価 ,  *光化学汚染物質 ,  光化学 ,  環境シミュレーション ,  大気拡散モデル ,  成層圏 ,  *大気オゾン
準シソーラス用語： 光化学モデル

分類 (1件)： 気圏環境汚染  (SB03020M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 米国 ,  政策 ,  バックグラウンド ,  オゾン ,  地球規模 ,  モデリング ,  推定