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J-GLOBAL ID：201202226359183521   整理番号：12A0795885

ベイズの定理を用いた双方向確率的ハイパーグラフマッチング法

Bi-directional probabilistic hyper-graph matching method using Bayes theorem

著者 (3件)： CHO Wanhyun (Chonnam National Univ., Gwangju, KOR) ,  KIM Sunworl (Chonnam National Univ., Gwangju, KOR) ,  PARK Sangcheol (Chonnam National Univ., Gwangju, KOR)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 8304  ページ： 83040J.1-83040J.10  発行年： 2012年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2つのハイパーグラフのマッチング問題の目的関数をすべてのハイパーエッジの対の類似度の和と定義する。さらに,2つのハイパーグラフ間のマッチングを,1方のハイパーグラフノードから他方のハイパーグラフノードへの写像,およびその逆の双方向の写像と考える。さらにエッジの類似度に確率を導入し,ベイズの定理を用いて,1か0のマッチングでなくソフトマッチングアルゴリズムを導出する。最後にソフトマッチングに対して凸弛緩法を適用してハードマッチングの結果を得る。3種類の画像対に対して提案手法を適用して,良好なマッチング結果が得られた。

シソーラス用語： *超グラフ ,  *マッチング ,  度 ,  類似性 ,  *Bayes推定 ,  確率推論 ,  *パターンマッチング ,  *画像処理 ,  人工知能推論
準シソーラス用語： *グラフマッチング ,  類似度 ,  *画像マッチング ,  確率的推論

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ベイズの定理 ,  双方向 ,  確率 ,  ハイパーグラフ ,  マッチング