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J-GLOBAL ID：201202227859350994   整理番号：12A1338226

簡単な写真測量取得システムを用いたマイクロ波リモートセンシング利用のための地表面粗さ統計の評価

Assessment of soil surface roughness statistics for microwave remote sensing applications using a simple photogrammetric acquisition system

著者 (3件)： MARZAHN Philip (Dep. of Geography, Ludwig-Maximilian Univ. Munich, Luisenstrasse 37, 80333 Munich, DEU) ,  RIEKE-ZAPP Dirk (Inst. of Geological Sciences, Univ. of Bern, Baltzerstrasse 1+3, 3012 Bern, CHE) ,  LUDWIG Ralf (Dep. of Geography, Ludwig-Maximilian Univ. Munich, Luisenstrasse 37, 80333 Munich, DEU)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 72  ページ： 80-89  発行年： 2012年08月 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本報では,農業環境で地表面の粗さを測定する簡単で有効な手法を提案した。開発システムにより,最小寸法1×2.5m²で希望するいかなる寸法への拡張もできる数値地表モデル(DSMs)を作成できる。この手法を用いて,著者らは2.5m²から4m²までの寸法及びx-,y-解像度は2mmの範囲で22DSMのセットを作成した。そのDSMを地表の硬いフィールドだけでなく,耕作地,開拓地を代表する異なる粗さ条件で取得した。粗さの特徴描写をするために,著者らは異なる粗さ指数(RMS-高さ s,自己相関長さ l)を計算した。拡張した統計的調査で,提案手法の異なる取得寸法用の粗さ指数の性質を示した。結果は,3次元計測機器を用いるデータセットから作成したプロフィールからの結果と比較して,計算した粗さ指数はそれらの評価よりロバストであることを示した。結果も提案した粗さ指数の強い指導的依存性を示した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *マイクロ波 ,  *リモートセンシング ,  写真測量 ,  *表面粗さ ,  地表面 ,  指数 ,  数学モデル ,  合成開口レーダ ,  土壌学 ,  *農地
準シソーラス用語： 数値地表モデル ,  粗さ指数 ,  *地表面粗度

分類 (2件)： 地形データの処理  (RC02050O) ,  土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 写真測量 ,  マイクロ波リモートセンシング ,  地表 ,  面粗さ ,  統計 ,  評価