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J-GLOBAL ID：201202228278476934   整理番号：12A0962340

Mean-Shift法を用いた移動物体追跡におけるヒストグラム分解能の動的選択

Dynamic Selection of Histogram Resolution for the Mean-Shift Tracking Algorithm

著者 (4件)： 西森貴幸 (九州工大) ,  林豊洋 (九州工大) ,  榎田修一 (九州工大) ,  江島俊朗 (九州工大)
資料名： 画像電子学会誌(CD-ROM)  (Journal of the IIEEJ (CD-ROM))
巻： 41  号： 3  ページ： 254-261  発行年： 2012年05月30日 
JST資料番号： S0815B  ISSN： 2186-716X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 移動物体を追跡する手法の一つに,Mean-Shift法を用いたものがある。ヒストグラムの類似度に基づいた重み分布の山を,局所的な傾きに比例したベクトルにしたがって登ることで,高速に極大を推定する。この重み分布を作成する際に用いるヒストグラムの分解能を,候補領域とその周辺背景領域のヒストグラムの分散比を用いて決定することで,追跡精度の向上を図る。本論文では,提案手法の有効性と,背景領域の設定法について考察する。(著者抄録)

シソーラス用語： *追跡 ,  *移動体 ,  ヒストグラム ,  統計的推定
準シソーラス用語： 物体追跡 ,  *移動体追跡 ,  カーネル密度推定 ,  ミーンシフト法

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  統計学  (AB08000H)

引用文献 (14件)：

• 1) D. I. Barnea, H. F. Silverman:“A Class of Algorithms for Fast Digital Image Registration”, IEEE Trans. on Computers, Vol. C-21, Issue: 2, pp.179–186 (1972).
• 2) M. Atiquzzaman: “Multiresolution Hough Transform—An Efficient Method of Detecting Patterns in Images”, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 14, No. 11, pp.1090–1095 (1992).
• 3) D. Comaniciu, V. Ramesh, P. Meer: “Real-Time Tracking of Non-Rigid Objects using Mean Shift”, IEEE Computer Vision and Pattern Recognition, Vol. 2, pp.142–149 (2000).
• 4) R. T. Collins:“ Mean-shift Blob Tracking through Scale Space”, IEEE Computer Vision and Pattern Recognition, Vol. 2, pp.234–240 (2003).
• 5) R. T. Collins, Y. Liu, M. Leordeanu:“On-Line Selection of Discriminative Tracking Features”, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 27, No. 10, pp.1631–1643 (2005).

タイトルに関連する用語 (3件)： 物体追跡 ,  ヒストグラム ,  分解能