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J-GLOBAL ID：201202228434775076   整理番号：12A1554755

2Dケプストラム特徴を用いた3Dモデルの検索

3D MODEL RETRIEVAL USING 2D CEPSTRAL FEATURES

著者 (5件)： LEE Chang-Hsing (Chung Hua Univ., Hsinchu, TWN) ,  SHIH Jau-Ling (Chung Hua Univ., Hsinchu, TWN) ,  CHOU Chih-Hsun (Chung Hua Univ., Hsinchu, TWN) ,  YU Kung-Ming (Chung Hua Univ., Hsinchu, TWN) ,  HUNG Chuan-Yen (Chung Hua Univ., Hsinchu, TWN)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.4  ページ： 2365-2368  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3Dモデルの検索用2Dケプストラム特徴を提案した。まず,グレーレベル画像として表現した6つの投影面を生成し,主平面法を用いて入力の3Dモデルを整列させ,6つの異なる見えから各3Dボクセルの高さ値を記述する。この高さ値はモデル表面の奥行情報を捕捉できる。次に,二次元離散Fourier変換を用いて2Dケプストラムを計算し,これを用いて各投影面から特徴ベクトルを抽出する。提案の記述子は従来のそれに優った。

シソーラス用語： *画像検索 ,  ケプストラム ,  特徴抽出 ,  *モデル ,  濃淡画像 ,  投影法【図法】 ,  コンピュータアニメーション ,  画像認識 ,  画像処理 ,  *三次元モデル
準シソーラス用語： *3Dモデル ,  特徴ベクトル ,  離散Fourier変換

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 2D ,  ケプストラム ,  3Dモデル ,  検索