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J-GLOBAL ID：201202228902693694   整理番号：12A0543706

信号交差点における動的全赤信号拡張:確率的モデリングおよび性能評価のフレームワーク

Dynamic All-Red Extension at a Signalized Intersection: A Framework of Probabilistic Modeling and Performance Evaluation

著者 (5件)： ZHANG Liping (Univ. California, CA, USA) ,  WANG Lanjun (Univ. California, CA, USA) ,  WANG Lanjun (IBM China Res. Lab., Beijing, CHN) ,  ZHOU Kun (Univ. California, CA, USA) ,  ZHANG Wei-Bin (Univ. California, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 13  号： 1  ページ： 166-179  発行年： 2012年03月 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近研究者の注目を集めている動的全赤信号拡張(DARE)の問題を取り上げ,本論文では,確率的モデリングおよび性能評価のフレームワークを提示するとともに,それを用いて,信号交差点におけるDARE方式を提案した。ここではまずDAREの概要紹介を行った。赤信号中の走行(RLR)ハザードに関するモデリングおよびNeyman-Pearson検出方式を提示し,RLRハザードのモデリングおよび予測,RLRハザードの予測器と2種類のタイプの誤り,RLRハザードの検出について論じた。RLRハザード予測アルゴリズムの実装を行い,DAREアルゴリズムのオフライン手続きおよびオンライン予測,RLR予測の性能,について述べた。データ収集およびデータ処理を取り上げ,点検出器のフィールド設定および構成を示し,センサ精度の検証,点検出器からの軌道の構築,というデータ処理について述べた。提案アルゴリズムの性能評価実験を行い,アルゴリズムのパラメータ,性能評価手順の具体的流れ,周波数としてのフォールスアラームレート,を示した。これらの結果により,5%以下のフォールスアラームレートが得られ,正しい検出率が70%~80%以上という結果を達成した。性能評価結果により,提案DAREの有効性を示し,それによりRLRハザードが効果的に予測可能になることを示した。

シソーラス用語： 交通信号機 ,  *交通信号制御 ,  動的系 ,  *確率モデル ,  信号交差点 ,  性能評価 ,  検出 ,  リスク ,  予測技法 ,  アルゴリズム ,  センサ ,  警報
準シソーラス用語： *動的全赤信号拡張 ,  Neyman-Pearson検出 ,  ハザード ,  フォールスアラーム

分類 (2件)： 交通管制・規制  (TB01032S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 信号交差点 ,  赤信号 ,  拡張 ,  確率的モデリング ,  性能評価 ,  フレームワーク