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J-GLOBAL ID：201202229026285415   整理番号：12A1144712

黄金角を用いた決定論的PSOの解探索性能における改善

Improvement in Solution Search Performance of Deterministic PSO Using a Golden Angle

著者 (4件)： SHINDO Takuya (Nippon Inst. Technol., Saitama, JPN) ,  SANO Ryousuke (Hosei Univ., Tokyo, JPN) ,  SAITO Toshimichi (Hosei Univ., Tokyo, JPN) ,  JIN’NO Kenya (Nippon Inst. Technol., Saitama, JPN)
資料名： Journal of Signal Processing  (Journal of Signal Processing)
巻： 16  号： 4  ページ： 299-302  発行年： 2012年07月 
JST資料番号： L3235A  ISSN： 1342-6230  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 与えられた評価関数の最適値の探索のような最適化問題を高速に解くために様々なメタヒューリスティクス最適化アルゴリズムが提案されており,粒子群最適化(PSO)はその1つである。本論文において,筆者らは従来の確率的PSOの多様性を決定論的に再生する新規のパラメータ設定手続きを提案した。提案手続きは従来のPSOの確率的因子の効果に基づいている。黄金角を用いた時に,提案手続きを用いた決定論的PSOが従来のPSOと類似の性能を開示する事を確認した。

シソーラス用語： 人工知能 ,  *角度 ,  方法論 ,  *多様性 ,  捜索 ,  改良 ,  再生 ,  最適化
準シソーラス用語： *黄金角 ,  決定論的方法 ,  性能改善 ,  探索 ,  *粒子群最適化

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

引用文献 (8件)：

• [1] J. Kennedy and R. Eberhart: Particle swarm optimiza- tion, in Proc. IEEE Int. Conf. Neural Networks, pp. 1942-1948, 1995.
• [2] J. Kennedy: The particle swarm: social adaptation of knowledge, in Proc. IEEE Int. Conf. Evolutionary Computation, pp. 303-308, 1997.
• [3] Y. Shi and R. Eberhart: Eapirical study of particle swarm optimization, in Proc. ICEC 1999, pp. 1945-1950, 1999.
• [4] M. Clerc and J. Kennedy: The particle swarm-explosion, stability, and convergence in a multidimensional complex space, IEEE Trans. Evol. Comput., Vol. 6, No. 1, pp. 58- 73, 2002.
• [5] F. van den Bergh and A. P. Engelbrecht: A cooperative approach to particle swarm optimization, IEEE Trans. Evol. Comput., Vol. 8, No. 3, pp. 225-239, 2004.

タイトルに関連する用語 (2件)： PSO ,  解探索