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J-GLOBAL ID:201202229295862321   整理番号:12A1313380

パラレルコーパスから自動獲得した用例に基づく語義曖昧性解消

Example Based Word Sense Disambiguation with Automatically Acquired Examples from Parallel Corpus
著者 (2件):
資料名:
巻: 2012  号:ページ: ROMBUNNO.NL-207,NO.3  発行年: 2012年08月15日 
JST資料番号: Z0031C  ISSN: 2186-2583  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本論文では,日本語学習者向けの読解支援システムで用いることを前提とし,精度を重視した用例に基づく語義曖昧性解消(WSD)手法について述べる。提案手法では,コロケーションと統語的関係の2つの観点から文の類似度を測り,辞書中の用例の中から最も似ていてかつ類似度が十分高い用例の語義を選択する。再現率を向上させるため,用例に基づくWSD手法はNaive Bayesモデルと組み合わせて用いる。また,パラレルコーパスから語義ごとに例文を獲得し,用例データベースを拡張することでWSDの性能を向上させる。実験の結果,コーパスから自動獲得された例文の正解率は85%であった。また,提案手法のWSDの正解率は65%であり,ベースラインから7%の改善が見られた。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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自然語処理  ,  情報加工一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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