文献

J-GLOBAL ID：201202229312472974   整理番号：12A1554405

バイラテラルフィルタを用いたSIFTの性能改善と包括的物体認識へのその応用

IMPROVING THE PERFORMANCE OF SIFT USING BILATERAL FILTER AND ITS APPLICATION TO GENERIC OBJECT RECOGNITION

著者 (3件)： YAMAZAKI Tomoaki (Waseda Univ.) ,  FUJIKAWA Tetsuya (Waseda Univ.) ,  KATTO Jiro (Waseda Univ.)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.2  ページ： 945-948  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スケール不変性特徴変換(SIFT)においてGaussフィルタ(GF)の代わりにバイラテラルフィルタ(BF)を用いる物体認識手法を提案した。BFの伝達関数を定式化した。BFは空間距離と輝度に従って重みを制御するのでエッジ上のマッチング誤差を低減でき,差分画像の情報量を増大でき,GFを用いるよりも多くの特徴を抽出できた。C/C++APIによるGPGPU加速を行い,物体認識を高速化し,認識率を改善した。

シソーラス用語： 画像処理 ,  特徴抽出 ,  非線形フィルタ ,  *物体認識 ,  伝達関数 ,  パターンマッチング ,  高速化
準シソーラス用語： GPGPU ,  SIFT【画像処理】 ,  バイラテラルフィルタ ,  高精度化 ,  性能改善

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： バイラテラルフィルタ ,  SIFT ,  性能改善 ,  物体認識 ,  応用