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J-GLOBAL ID：201202230711559992   整理番号：12A0422014

カオスニューラルネットワークを用いた周期的連想記憶に関する研究

Study on Sequential Associative Memory in Chaos Neural Network

著者 (2件)： 佐藤良彰 (日本大 生産工) ,  山内ゆかり (日本大 生産工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 111  号： 419(NC2011 97-120)  ページ： 13-18  発行年： 2012年01月19日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,階層構造の周期パターンを想起する連想記憶モデルを提案する。従来の連想記憶モデルは類似パターンや周期パターンを記憶し,想起することができるが,階層構造を持つパターンを扱うことに適していない。階層構造を持つパターンの例として,文字から単語,単語から文章というように,言語の体系があげられる。従来研究のChaotic Neural Network with Time Delay Term for Sequential Patterns(CNNTDSP)では,周期パターンを想起する連想記憶を行うことができる。このモデルは順序の連続するパターン同志に重みづけを行うことにより,周期パターンの想起を可能としている。提案モデルは連続する周期同志に重みづけを行い,順序の概念を追加することにより階層構造の周期パターンの想起を可能としている。実験により,数字と英字の周期パターンを用いて,提案モデルで階層的な周期で正しく想起されていることを示した。(著者抄録)

シソーラス用語： 神経回路網 ,  *ニューラルネットワーク ,  *連想メモリ ,  *階層構造 ,  周期構造 ,  パターン形成 ,  想起 ,  重みづけ ,  順序 ,  ネットワーク構造 ,  Hebb学習 ,  学習アルゴリズム ,  形態形成 ,  記銘
準シソーラス用語： *カオスニューラルネットワーク ,  ニューロン新生

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

引用文献 (7件)：

• 合原一幸編. ニューラルシステムにおけるカオス. 1993
• HOPFIELD, J. J. Neural network and physical systems with emergent collective computational abilities. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 1982, 79, 2554-2558
• KOSKO, B. Bidirectional Associative Memories. IEEE Transactions On Systems, Man, and Cybernetics. 1988, 18, 1, 49-60
• HIROZAWA, K. Chaotic neural network with time delay term for sequential patterns. New Developments in Robotics Automation and Control. 2008, Chapter 10
• HATTORI, M. Quick Learning for Bidirectional Associative Memory. IEICE Japan, D. 1994, E77, 4, 385-392

タイトルに関連する用語 (3件)： カオスニューラルネットワーク ,  連想記憶 ,  研究