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J-GLOBAL ID：201202231434901854   整理番号：12A0749004

アプリケーションを持つLebesgue-Stieltjes積分によるタイプ2ファジィ変数内の不確実情報の低減

Reducing Uncertain Information in Type-2 Fuzzy Variables by Lebesgue-Stieltjes Integral with Applications

著者 (3件)： WU Xiao-Li (Hebei Univ., Hebei, CHN) ,  LIU Yan-Kui (Hebei Univ., Hebei, CHN) ,  CHEN Wei-Li (Hebei Univ., Hebei, CHN)
資料名： Information (Koganei)  (Information (Koganei))
巻： 15  号： 4  ページ： 1409-1425  発行年： 2012年04月 
JST資料番号： L7416A  ISSN： 1343-4500  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ファジィ可能性理論はタイプ2ファジィ変数がファジィ可能性分布関数で特徴付けられて,正規ファジィ変数の値となる可能性のあるタイプ2ファジィ性を記述する自明の手法である。Lebesgue-Stieltjes(L-S)積分を使用して,本稿では最初に正規ファジィ変数のために3等価値(EVs)を定義して,EVsを基にタイプ2ファジィ変数のための三つの新しい低減法を提案した。EVベースの方法で得られた低減ファジィ変数は,パラメータがタイプ2ファジィ変数が値を持つファジィ性の程度を示すパラメトリック可能性分布で特徴付けられた。その結果,低減ファジィ変数はタイプ2ファジィ変数のサポートにおいて最も重要な情報を持っている。この観点から,低減ファジィ変数は実応用において通常のファジィ変数よりもより柔軟で堅牢である。次に,著者等はL-S積分により低減ファジィ変数の3種類のn次モーメントを定義して期待値についてのパラメトリック可能性分布の変化を測定した。タイプ2正規およびガンマファジィ変数の低減ファジィ変数のために,実際の意思決定問題で重要な役割を果たす,その第2モーメント式を導きパラメータに関する凸性を検討した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *不確実性 ,  積分 ,  *モーメント ,  理論 ,  情報量
準シソーラス用語： *ファジィ数 ,  ファジィ積分 ,  *可能性理論 ,  高次モーメント ,  不確実性解析

分類 (1件)： 論理代数  (JB03000H)

引用文献 (31件)：

• [1] Carter M. and Van Brunt B., The Lebesgue-Stieltjes Integral, Springer-Verlag, Berlin, 2000.
• [2] Chen Y., A law of large number for fuzzy random variables, Information-An International Interdisci-plinary Journal, 12(2009), 1021-1032.
• [3] Chen Y., Liu Y., and Wu X., A new risk criterion in fuzzy environment and its application, Applied Mathematical Modelling, 36(2012), 1-22.
• [4] Chen Y. and Wang X., The possibilistic representative value of type-2 fuzzy variable and its properties, Journal of Uncertain Systems, 4 (2010), 229-240.
• [5] Chen Y. and Zhang L., Some new results about arithmetic of type-2 fuzzy variables, Journal of Uncertain Systems, 5(2011), 27-240.

タイトルに関連する用語 (5件)： アプリケーション ,  積分 ,  タイプ ,  ファジィ変数 ,  不確実