文献

J-GLOBAL ID：201202231495862789   整理番号：12A1227943

時変プロセスの再帰的故障検出および分離アプローチ

Recursive Fault Detection and Isolation Approaches of Time-Varying Processes

著者 (2件)： ELSHENAWY Lamiaa M. (Menoufiya Univ., Menouf, EGY) ,  AWAD Hamdi.A. (Menoufiya Univ., Menouf, EGY)
資料名： Industrial & Engineering Chemistry Research  (Industrial & Engineering Chemistry Research)
巻： 51  号： 29  ページ： 9812-9824  発行年： 2012年07月25日 
JST資料番号： C0385C  ISSN： 0888-5885  CODEN： IECRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 主成分分析(PCA)技術は工業プロセスのモニタリングにうまく適用されており,プロセス変化への対応では再帰主成分分析(RPCA)が注目されるが,その計算コストは高い。そこで,時変プロセスに対し,計算が効率的で省メモリーの再帰故障検出および分離(FDI)法を開発した。本法は,1次摂動分析手順に基づく再帰PCA(RPCA-FOP)と2つの再帰故障分離法(再帰部分分解寄与(RPDC)法と再帰対角寄与(RDC)法)を合体したもので,4種のセンサ故障(バイアス,ドリフティング,精度低下,完全故障)のシミュレーションにより試験した。また,本法の有用性を,非等温連続撹はん槽反応器(CSTR)系を用いて証明した。

シソーラス用語： プロセスシステム ,  *監視 ,  *変動 ,  経時変化 ,  *アルゴリズム ,  *故障検出 ,  *主成分分析 ,  *故障 ,  連続撹拌槽反応器 ,  *効率化
準シソーラス用語： *プロセス監視 ,  *プロセス変動 ,  *再帰的アルゴリズム ,  *主成分分析法 ,  *プロセスモニタリング ,  *機械的故障

分類 (2件)： 化学プロセスの測定,監視,計装  (XC02030Y) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 時 ,  プロセス ,  故障検出