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J-GLOBAL ID：201202231571544384   整理番号：12A1555023

UMD-JHU 2011 話者認識システム

THE UMD-JHU 2011 SPEAKER RECOGNITION SYSTEM

著者 (19件)： GARCIA-ROMERO D (Univ. Maryland, MD, USA) ,  ZHOU X (Univ. Maryland, MD, USA) ,  ZOTKIN D (Univ. Maryland, MD, USA) ,  SRINIVASAN B (Univ. Maryland, MD, USA) ,  LUO Y (Univ. Maryland, MD, USA) ,  GANAPATHY S (Johns Hopkins Univ., MD, USA) ,  THOMAS S (Johns Hopkins Univ., MD, USA) ,  NEMALA S (Johns Hopkins Univ., MD, USA) ,  SIVARAM GSVS (Johns Hopkins Univ., MD, USA) ,  MIRBAGHERI M (Univ. Maryland, MD, USA) ,  MALLIDI SH (Johns Hopkins Univ., MD, USA) ,  JANU T (Johns Hopkins Univ., MD, USA) ,  RAJAN P (Univ. Maryland, MD, USA) ,  MESGARANI N (Univ. Maryland, MD, USA) ,  MESGARANI N (Johns Hopkins Univ., MD, USA) ,  ELHILALI M (Johns Hopkins Univ., MD, USA) ,  HERMANSKY H (Johns Hopkins Univ., MD, USA) ,  SHAMMA S (Univ. Maryland, MD, USA) ,  DURAISWAMI R (Univ. Maryland, MD, USA)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.6  ページ： 4229-4232  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近の話者認識の焦点は雑音や残響がある不利な条件で話者を認識する問題に移っている。本論ではNIST2010SREタスクで応用されたUMD-JHU話者認識システムについて述べた。このシステムの優れた面はリニアスケール特徴を利用することにより様々な音声努力を含むトライアルの性能改善,周波数領域知覚線形予測と皮質特徴を利用して残響と雑音がある状況で認識性能を改善できる,より良い認識を支援するために現状のバックエンドシステムJFAとPLDAを補完する新たな識別カーネル部分最小二乗(KPLS)フレームワーク,分散演算によるJFA,PLDAとKPLSバックエンドの加速である。システムの個々のコンポネントとフューズドシステムをベ-スラインJFAシステムおよびSRE2010のSRIとMIT-LLで報告された結果を比較した。

シソーラス用語： *話者認識 ,  *雑音 ,  *残響 ,  信号検出 ,  *特徴抽出 ,  モデリング ,  ケプストラム ,  皮質 ,  線形予測 ,  周波数領域 ,  部分最小二乗法 ,  評価 ,  因子分析 ,  判別分析 ,  Gauss模型
準シソーラス用語： GMM ,  スコアリング ,  音声検出 ,  線形判別分析

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 話者認識