文献

J-GLOBAL ID：201202231651123797   整理番号：12A0558842

ガス井の限界ドローダウン圧力予測による砂生産管理におけるハイドロフラクチャ最適化

Optimizing Hydraulic Fracture to Manage Sand Production by Predicting Critical Drawdown Pressure in Gas Well

著者 (2件)： RAHMAN M. Motiur (Petroleum Inst., Abu Dhabi, ARE) ,  RAHMAN M. Khalilur (Baker RDS Ltd., WA, AUS)
資料名： Journal of Energy Resources Technology  (Journal of Energy Resources Technology)
巻： 134  号： 1  ページ： 013101.1-013101.9  発行年： 2012年03月 
JST資料番号： A0797B  ISSN： 0195-0738  CODEN： JERTD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高浸透率ガス層に於けるハイドロリックフラクチャリングによる出砂制御が次第に一般化してきた。この技術は,坑井生産性と砂生産を最適化できる。そこでハイドロリックフラクチャリングの処理パラメータを最適化することが重要なプロセスになってきた。本稿は,全ての処理パラメータを同時に最適化するアルゴリズムを用いたプログラムの開発を記述した:即ち目的関数(現在価値)の最大化と新しくモデル化した設計制約の満足。これ等の制約は,処理パラメータ,破砕幾何,貯留層の機械及び岩石特性の関数として定式化し,出砂など好ましくない状態発生を引き起こす臨界状態が発生しないようにした。重要制約の1つが出砂に関係する限界ドローダウン圧力(CDP)であった。遺伝的アルゴリズムを用いてこの制約付き設計問題を解いた。このモデルの性能を仮想ガス層の生産とCDP予測に適用した。この提案手法と比べると,従来モデルはいくつかの制約条件を守らなかった。

シソーラス用語： *ガス井 ,  ドローダウン ,  *坑底圧 ,  *出砂障害 ,  ハイドロリックフラクチャリング【貯留層】 ,  最適化 ,  *アルゴリズム ,  運転管理 ,  *モデリング ,  条件 ,  *制約付最適化問題 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *性能評価 ,  貯留層特性 ,  破砕 ,  岩石物性 ,  検証
準シソーラス用語： 限界圧力 ,  *最適化アルゴリズム ,  操業管理 ,  設計条件 ,  遺伝アルゴリズム ,  モデル検証

分類 (2件)： 採油,採ガス一般  (UA10010K) ,  採収法  (UA10040R)

タイトルに関連する用語 (7件)： ガス井 ,  限界 ,  ドローダウン ,  予測 ,  砂 ,  フラクチャ ,  最適化