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J-GLOBAL ID：201202231738786725   整理番号：12A1318615

二値画像領域で局所制約のある画像雑音除去モデル

One image denoizing model with local constraints on dyadic regions

著者 (2件)： TAO Zhang (Anhui Univ. Technol., Anhui, CHN) ,  QIULI Gao (Anhui Univ. Technol., Anhui, CHN)
資料名： Optical Engineering  (Optical Engineering)
巻： 51  号： 7  ページ： 077006.1-077006.7  発行年： 2012年07月 
JST資料番号： B0577B  ISSN： 0091-3286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像処理において,雑音除去法が一般に利用されている。この手法では,エッジ鮮鋭度が保たれるが,微細構造特徴などの重要な情報が保たれないことが問題であった。本論文では,画像雑音除去モデルについて検討した。微細構造特徴などの重要な情報を保つ雑音除去モデルを提案した。このモデルを詳細に説明した。一組の局所制約を課して,雑音の局所分散を保つ方法を採用した。各制約は,画像の特定の二値画像領域に対応するために,Lagrange乗数が適応可能になり,二値画像領域での雑音除去の制御が可能になった。ウェーブレット係数で局所制約を特徴づけて,提案モデルの解とアルゴリズムを示した。この結果,提案されたモデルを利用すると,微細構造特徴が効果的に保たれることが判明した。雑音除去プロセスにおいて,本アルゴリズムは非常に実用的である。

シソーラス用語： *雑音除去 ,  *画像分析 ,  解析モデル ,  二値画像 ,  鮮鋭度 ,  微細構造 ,  構造特性 ,  Lagrange乗数法 ,  ウェーブレット変換 ,  アルゴリズム ,  *画像強調 ,  制約条件 ,  局所性
準シソーラス用語： 画像解析

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 二値 ,  画像領域 ,  制約 ,  画像雑音除去 ,  モデル