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J-GLOBAL ID：201202232284848115   整理番号：12A1548099

P300-利用脳コンピュータインタフェイスに対するテンソル分類

TENSOR CLASSIFICATION FOR P300-BASED BRAIN COMPUTER INTERFACE

著者 (6件)： ONISHI Akinari (Kyushu Inst. Technol., Fukuoka, JPN) ,  ONISHI Akinari (RIKEN, Saitama, JPN) ,  PHAN Anh Huy (RIKEN, Saitama, JPN) ,  MATSUOKA Kiyotoshi (Kyushu Inst. Technol., Fukuoka, JPN) ,  CICHOCKI Andrzej (Kyushu Inst. Technol., Fukuoka, JPN) ,  CICHOCKI Andrzej (RIKEN, Saitama, JPN)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.1  ページ： 581-584  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： P300利用脳コンピュータインタフェイス(BCI)に対し,テンソル分解と次元縮小に基づく特徴抽出法を提案した。この手法は時間基底と空間基底,及び様々なあてはめ度によって得た事象関連電位の変種を示す追加基底によって同時測定した最適特徴部分空間を探索する。次元縮小はテンソル行列の乗算に基づく。競技会データを用いた実験を行い,提案手法は92及び95%の正分類率を達成し,殆どの既存のP300利用手法に優った。

シソーラス用語： テンソル ,  *パターン分類 ,  分解 ,  次元縮小 ,  行列 ,  基底 ,  特徴抽出 ,  最適条件 ,  部分空間法 ,  *パターン認識 ,  生体計測 ,  *事象関連電位
準シソーラス用語： P300 ,  脳コンピュータインタフェイス

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： P300 ,  脳コンピュータインタフェイス ,  テンソル ,  分類