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J-GLOBAL ID：201202232336090550   整理番号：12A0972910

ハイパースペクトル赤外センサの高速シミュレーションのための放射輸送モデルでの物理ベース次元低減の気体クラウド

Physics-based, reduced-order gas cloud with radiative transport model for rapid simulation of hyperspectral infrared sensors

著者 (2件)： KOTTKE Peter A. (Georgia Inst. of Technol., Georgia) ,  FEDOROV Andrei G. (Georgia Inst. of Technol., Georgia)
資料名： Optical Engineering  (Optical Engineering)
巻： 51  号： 5  ページ： 056401.1-056401.11  発行年： 2012年05月 
JST資料番号： B0577B  ISSN： 0091-3286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイパースペクトル赤外センサは,多重波長で同時に画像を収集するセンサで,危険物の検出などに利用されている。ハイパースペクトル赤外センサの性能を向上するために,様々なモデルが構築されているが,更なる情報を抽出するためには,モデルを改善する必要があった。本論文では,ハイパースペクトル赤外センサにおいて,スペクトル照射を効率的に予測するために,高速シミュレーションのためのモデルを検討した。気体クラウド輸送の次元低減物理ベースモデルを開発した。これを,放射輸送方程式の近似法と結合した。気体クラウドモデルは吸込仮説で基づいて,三次元でのクラウド軌跡を予測した。放射輸送モデルを散乱近似で単純化した。積分微分方程式から正規微分方程式に支配方程式を変換した。単純センサモデルと結合して,大規模試験結果と比較して共役モデルを検証した。アルゴリズムと解析プログラムを利用して,シミュレーションのユーティリティも実証した。

シソーラス用語： 計算機コード ,  積分微分方程式 ,  アルゴリズム ,  *赤外検出器 ,  *スペクトル画像 ,  シミュレーション ,  高速アルゴリズム ,  雲 ,  *放射伝達
準シソーラス用語： ハイパースペクトル ,  解析プログラム ,  支配方程式 ,  *赤外センサ ,  輸送モデル ,  輸送方程式

分類 (2件)： その他の光デバイス  (BD06060O) ,  放射伝達,放射変調  (BD03080P)

タイトルに関連する用語 (9件)： ハイパースペクトル ,  赤外センサ ,  シミュレーション ,  放射輸送 ,  モデル ,  物理 ,  次元低減 ,  気体 ,  クラウド